Сказ о том, как мы отслеживать UTM метки из WhatsApp лидов

«Вам нужно убрать с сайта WhatsApp — мы не можем его отслеживать. Это убивает статистику и рекламные кампании.»

Такое предложение мы слышали не раз — его часто озвучивают маркетологи и директологи, ориентированные на KPI и работу с чистой аналитикой. На первый взгляд — звучит логично: нет трекинга, нет контроля, нет управляемости. Но если посмотреть на ситуацию глазами собственника бизнеса, всё выглядит совсем иначе.

По нашим проектам от 20 до 50% заявок приходит именно из WhatsApp. Это один из самых удобных и конверсионных каналов, особенно для пользователей, которые уже приняли решение и просто хотят быстро задать вопрос или получить консультацию.

Однажды мы даже попробовали пойти навстречу — добавили на кнопку WhatsApp форму обратной связи с вводом номера телефона и последующим переходом в мессенджер. Итог? Конверсия упала почти в два раза. Всё просто: человек заходит на сайт, кликает на привычную зелёную кнопку, ожидая мгновенного перехода в WhatsApp. А ему внезапно предлагают оставить номер. Подозрительно? Подозрительно. UX проваливается, и это чувствуется сразу.

Мы решили подойти иначе

Если нормального решения на рынке нет — сделаем своё. Так родился наш небольшой сервис для трекинга заявок из WhatsApp и Telegram с сохранением аналитики. Мы не претендуем на изобретение велосипеда — просто хотели закрыть реальную потребность клиента и свои боли в аналитике.

Как работает наш инструмент

Идея — максимально простая:

• Ловим клик по кнопке WhatsApp или Telegram;
• Сохраняем все важные параметры (YID, UTM-метки, рефералы и т.д.);
• Ждём, пока пользователь напишет сообщение в мессенджер;
• Как только лид появляется в amoCRM — срабатывает хук, и мы прикрепляем к нему сохранённую аналитику.

Первая версия (MVP) была собрана за пару дней. И, как это часто бывает, после запуска начали вылезать нюансы.

Какие проблемы мы столкнулись

1. Человек может нажать на кнопку и отвлечься: вернуться через 20 минут или через час. Сопоставить его лид с сохранённым кликом становится сложно.
2. Иногда в одно и то же время пишут два человека. В этом случае система не может достоверно понять, кто из них кто.

Нельзя сказать, что мы не ожидали таких ситуаций. Мы их предполагали, но думали, что это редкость. Практика показала: это не редкость, а закономерность.

Что мы доработали

На днях мы внесли ряд изменений в механику:

• Добавили временные окна;
• Ввели дополнительные параметры сопоставления;
• Переработали фильтры и логику привязки.

Теперь ждём — через пару недель соберём статистику и поделимся результатами. Уже сейчас видно, что даже 50% корректно отследенных лидов — это гораздо лучше, чем 0%.

Вывод

Этот кейс — факап, но с большим обучающим потенциалом. Мы поняли главное: отслеживать заявки из WhatsApp и Telegram можно. Не идеально, не на 100%, но достаточно точно, чтобы это имело смысл для бизнеса.

Если вы работаете с amoCRM или любой другой CRM-системой, и ваш сайт собирает заявки через мессенджеры — не стоит отказываться от этих каналов. Напротив, стоит подумать, как выстроить сквозную аналитику WhatsApp, как передавать utm из WhatsApp, как связать WhatsApp с CRM и получать понятную воронку продаж.

Мы пошли этим путём — и несмотря на первые ошибки, теперь уверены: аналитика WhatsApp — это реально. И этим стоит заниматься. Если вы хотите присоединиться к нашему эксперименту - обязательно пишите, постараемся вам помочь!